Cálculo aplicado al turismo |
  cursos de este centro |
| Tipo de curso: |
Cursos de especialización |
Metodología: |
OnLine |
| Centro: | Ipartek Servicios Informáticos | Nº de horas: | 7.00 |
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| Precio: | 35.00 € | Titulación otorgada: | Emitida por el centro |
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Justificación/Descripción del curso:
Delimitar el ámbito de la Dirección de Producción y Operaciones, definir los pasos de una estrategia de producto, conocer los recursos tecnológicos disponibles. Comprender la relación entre el ciclo de vida del producto y los métodos de previsión, conocer las opciones metodológicas de previsión entre distintos tipos de negocio, previsiones temporales y causales, introducción a al programación lineal. Calcular la correspondencia entre los procesos y los recursos disponibles, hallando el punto de equilibrio, describir las relaciones entre procesos y layout, gestionar colas. |
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Requisitos de acceso al curso:
Los exigibles por el temario
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Temario cubierto por el curso:
1. PREVISIÓN DE DEMANDA
1.1. Previsión 1.1.1. Previsión y ciclo de vida del producto 1.1.2. Métodos cualitativos y cuantitativos 1.2. Previsión de series temporales 1.2.1. Descomposición de series temporales 1.2.2. Enfoque simple 1.2.3. Medias móviles 1.2.4. Alisado exponencial 1.2.5. Alisado exponencial con ajuste de tendencia 1.2.6. Proyección de tendencia 1.2.7. Variaciones estacionales 1.3. Previsión causal 1.3.1. Análisis de regresiones 1.3.2. Error estándar 1.3.3. Coeficientes de correlación para rectas de regresión 1.3.4. Regresión múltiple 1.4. Seguimiento y control de previsiones 1.4.1. Desviación absoluta media 1.4.2. Error cuadrático medio 1.4.3. Señal de rastreo 1.4.4. Alisado adaptativo y previsión enfocada 2. COLAS DE ESPERA Y PROGRAMACIÓN LINEAL 2.1. Líneas de espera o teoría de colas 2.2. Modelos de colas 2.2.1. Líneas de espera de servidor único 2.2.2. Colas multicanal 2.2.3. Sistemas con tiempo de servicio constante 2.2.4. Población limitada 2.3. Programación lineal 2.3.1. Problemas de maximización 2.3.2. Problemas de minimización 2.3.3. Problemas con más de dos variables de decisión |
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