Curso Avanzado estadistica aplicada actividad fisica deporte nivel 2 (Estadística deportiva)

En este curso, el alumno aprenderá a utilizar herramientas básicas de la estadística (tablas, gráficos, medidas de resumen), lo que le ayudará a presentar la información numérica que surja de las evaluaciones en sus grupos de trabajo. También aprenderá a interpretar gráficos, coeficientes y valores de probabilidad en trabajos científicos, siendo esto la base de la actualización. Por último, el alumno aprenderá a utilizar herramientas básicas de programas informáticos como el Excel y el Calc.

En las encuestas nuestros alumnos nos han definido con estos términos.
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Conocimientos necesarios: En cuanto a requisitos matemáticos, el alumno deberá tener conocimiento de operaciones básicas (suma, resta, multiplicación y división), fracciones, ecuaciones, potencias y raíces.

Este curso va dirigidos a Profesores de Educación Física, Licenciados en Educación Física, Preparadores Físicos y a todo profesional ligado a la actividad física y el deporte, y la Estadístia Deportiva.

Materiales:manual y videos

Tutorías:asistencia y video conferencia con el profesor vía skype

Examen:trabajos de práctica al final de cada unidad y examen final

Los antiguos alumnos del curso de estadística deportiva nivel I, obtendréis un descuento de 50 euros en este nuevo curso.

Contenidos del programa de Estadística deportiva

Módulo 1: Pruebas de Hipótesis No Paramétricas.
• Prueba del Signo-Rango de Wilcoxon (se comparan dos grupos dependientes de datos).
• Prueba U de Mann-Whitney (se comparan dos grupos independientes de datos).
• Prueba Chi cuadrada para una y dos variables con escala nominal.
• Prácticas en Excel, Calc y R.

Módulo 2: La Curva Normal de Distribución.
• Curva de distribución normal.
• Valores Z.
• Áreas bajo de curva.
• Prueba de Hipótesis Z (se compara a una muestra con la población).

Módulo 3: La Prueba T.
• La distribución T.
• Prueba T para una muestra.
• Prueba T para dos muestras independientes.
• Prueba T para dos muestras dependientes.
• Prácticas en Excel, Calc y R.

Módulo 4: Prueba ANOVA (Análisis de la Varianza).
• La prueba ANOVA de un factor (se comparan más de dos grupos independientes de datos).
• La distribución F.
• Test de Scheffe (prueba a posteriori).
• Prácticas en Excel, Calc y R.

Módulo 5: Correlación y Regresión. Validez de distintas pruebas indirectas.
• Regresión lineal. La ecuación de la recta. Estimación de Y a partir de X.
• Estimación de VO2Máx a partir de pruebas de campo.
• Estimación del % de grasa corporal a partir de la toma de pliegues cutáneos.
• Validez del test de sentarse y alcanzar (Sit and Reach).
• Revisión de artículos científicos.