Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a Calidad, Medio Ambiente y Gestión de Residuos

Inteligencia Artificial aplicada a Calidad y Medio Ambiente

La Inteligencia Artificial está transformando la gestión de la calidad y el medio ambiente, ofreciendo nuevas posibilidades para agilizar tareas documentales, analizar información, preparar auditorías o trabajar con requisitos normativos. Sin embargo, utilizar herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini o Claude de manera profesional requiere saber qué pueden aportar, cómo formular las instrucciones y, especialmente, cómo comprobar la fiabilidad de los resultados obtenidos.

El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a Calidad, Medio Ambiente y Gestión de Residuos te permitirá incorporar estas herramientas al trabajo cotidiano de un sistema de gestión. La formación tiene un enfoque eminentemente práctico: no se centra en estudiar la IA desde un punto de vista técnico, sino en aprender a utilizarla para resolver tareas habituales de responsables y técnicos de Calidad y Medio Ambiente.

A lo largo del curso aprenderás técnicas de prompting aplicadas a sistemas de gestión, de manera que puedas proporcionar a la IA el contexto y las instrucciones necesarias para obtener resultados útiles, estructurados y adaptados a las necesidades de cada organización.

IA aplicada a ISO 9001:2026 e ISO 14001:2026

Uno de los ámbitos de aplicación del curso será la utilización de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo para trabajar con ISO 9001:2026 e ISO 14001:2026.

Aprenderás a utilizar la IA para analizar las novedades introducidas por las nuevas versiones, realizar un análisis de brechas o GAP Analysis respecto al sistema existente y apoyar la actualización de elementos como el contexto de la organización, las partes interesadas y los riesgos y oportunidades.

El objetivo no será sustituir el criterio del profesional, sino aprender a utilizar estas tecnologías como un asistente para analizar, organizar y transformar información, reduciendo el tiempo dedicado a determinadas tareas documentales.

Inteligencia Artificial para gestión ambiental y cumplimiento normativo

La formación profundiza también en las posibilidades de la IA aplicada a la gestión ambiental.

Aprenderás a utilizar estas herramientas para apoyar la identificación y evaluación de aspectos ambientales, organizar y mantener información relacionada con los requisitos legales ambientales y trabajar con documentación normativa de una manera más eficiente.

También conocerás aplicaciones de la IA relacionadas con la Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) y el seguimiento de la Autorización Ambiental Integrada (AAI).

Además, se abordará la consulta de normativa y documentación mediante herramientas que permiten trabajar sobre fuentes previamente seleccionadas, aprendiendo al mismo tiempo a verificar las respuestas y detectar posibles errores, referencias inexistentes o normativa desactualizada.

IA aplicada a la gestión de residuos

La gestión de residuos peligrosos y no peligrosos constituye otro de los grandes bloques prácticos de la formación.

Aprenderás a utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo para clasificar residuos mediante códigos LER, analizar documentación e identificar información contenida en documentos de identificación, albaranes y certificados.

También se trabajará en la elaboración de planes de gestión y minimización de residuos, utilizando casos correspondientes a diferentes actividades y sectores.

De esta forma, podrás conocer aplicaciones de la IA para la gestión de residuos en ámbitos como la construcción, la industria, los laboratorios o los centros sanitarios.

Documentación, no conformidades y auditorías con Inteligencia Artificial

La gestión de un sistema de Calidad o Medio Ambiente genera una importante cantidad de documentación. Durante el curso aprenderás a utilizar la IA para redactar, revisar y actualizar procedimientos, registros y otros documentos del sistema, manteniendo siempre la necesaria supervisión profesional.

También conocerás cómo aplicar estas herramientas al análisis de no conformidades y sus causas raíz, así como a la evaluación de proveedores, gestores y transportistas de residuos.

En materia de auditoría, aprenderás a utilizar la Inteligencia Artificial para preparar programas y listas de comprobación de auditoría interna, organizar evidencias y estructurar los resultados obtenidos.

La formación aborda igualmente el tratamiento de indicadores y otra información del sistema para facilitar la preparación del informe de revisión por la dirección.

Casos prácticos y asistentes de IA especializados

El aprendizaje se desarrolla mediante situaciones prácticas de diferentes sectores, entre ellos construcción, industria, laboratorios y centros sanitarios, permitiendo comprobar cómo una misma tecnología puede adaptarse a contextos y necesidades diferentes.

Durante las prácticas se trabajará en la elaboración de matrices, registros, procedimientos, planes, checklists e informes, de modo que el alumnado pueda comprender el proceso completo y disponer de ejemplos que posteriormente pueda adaptar a su actividad profesional.

Finalmente, aprenderás a configurar un asistente de Inteligencia Artificial especializado en un sistema de gestión, utilizando documentación de referencia para proporcionar respuestas más contextualizadas.

Todo ello se complementará con un aspecto imprescindible para el uso profesional de estas tecnologías: aprender a validar críticamente la información generada por la IA y reconocer sus limitaciones.

Una formación dirigida a profesionales que quieren ir más allá del uso ocasional de ChatGPT y aprender a integrar la Inteligencia Artificial en la gestión de Calidad, Medio Ambiente, residuos y auditorías, convirtiéndola en una herramienta práctica para su actividad diaria.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

Se recomiendan conocimientos básicos de sistemas de gestión ISO 9001 o ISO 14001. No son necesarios conocimientos previos de Inteligencia Artificial, programación ni herramientas avanzadas.

1. Fundamentos de IA generativa para Calidad y Medio Ambiente
   1. ¿Qué es la IA y los LLMs?
   2. Confidencialidad y protección de datos: qué información del SGI se puede compartir con una IA
   3. Concepto de Tokenización y ventana de contexto en un LLM
   4. ¿Qué LLM hay disponibles y qué IA utilizar para cada tarea?
   5. Primeros pasos con LLMs y caso de uso
   6. ¿Cómo personalizar el estilo y formato de respuestas de los LLMs?
2. Técnicas de prompting: Comunicación efectiva con IA
   1. Cómo crear tu Prompt y aplicar el proceso CETO
   2. Técnicas de prompts (Zero-shot, one-shot, few-shots)
   3. Creación de Prompts secuenciales y reforzados
   4. Cómo hacer preguntas efectivas a la IA: Prompts para mejorar automáticamente la salida
3. IA para la transición a ISO 9001:2026 e ISO 14001:2026
   1. Novedades de ISO 9001:2026 e ISO 14001:2026 con Notebook IA: cuaderno de conocimiento con normas, guías de transición y documentación del SGI
   2. Análisis de brechas (gap analysis) del SGI actual frente a los requisitos 2026
   3. Actualización del contexto de la organización y partes interesadas con IA (DAFO, PESTEL, cambio climático)
   4. Riesgos y oportunidades y planificación de los cambios del sistema de gestión con IA
4. IA para instrumentos de prevención ambiental y cumplimiento legal
   1. Identificación y evaluación de aspectos e impactos ambientales con IA
   2. Vigilancia normativa y registro de requisitos legales con IA: búsqueda en tiempo real y consulta de legislación con Notebook IA
   3. Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) asistida por IA: identificación y valoración de impactos, medidas correctoras y programa de vigilancia
   4. Autorización Ambiental Integrada (AAI) con IA: MTD, valores límite de emisión y seguimiento del condicionado
5. IA para la gestión de residuos peligrosos y no peligrosos
   1. Clasificación y caracterización de residuos (códigos LER, características de peligrosidad HP) con IA y validación humana
   2. Traslados y documentación de residuos con IA: notificación previa, documento de identificación, NIMA y E3L
   3. Planes de gestión y minimización de residuos con IA: RCD en obra (RD 105/2008, amianto), industria, laboratorio y centros sanitarios
6. IA para la documentación y operación del sistema de gestión
   1. Redacción y actualización de procedimientos, instrucciones y registros con IA
   2. No conformidades con IA: análisis de causa raíz (5 porqués, Ishikawa) y acciones correctivas
   3. Evaluación y control de proveedores, gestores de residuos y procesos externos con IA
7. IA para auditorías internas y revisión por la dirección
   1. Programa, plan y checklist de auditoría interna (ISO 19011) con IA
   2. Análisis de indicadores e informe de revisión por la dirección con IA
8. Asistentes de IA y uso responsable
   1. Creación de un asistente de IA personalizado “Experto en el SGI de la empresa” con conocimiento extendido
   2. Validación de resultados de IA: revisión humana, alucinaciones en normativa y checklist de verificación