Curso Práctico de SIG y Teledetección en R: Análisis Geoespacial y Machine Learning
Precio
395 € -
Cursos de especialización,
OnLine de 110 horas - Titulación Emitida por el centro - Promoción: Facilidades de pago
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Con este Curso Práctico descubrirás la programación aplicada a Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección. Desde los fundamentos más básicos hasta las técnicas más avanzadas, desde una introducción a los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) hasta técnicas avanzadas en Machine Learning, te introducirás en un completo programa diseñado para desarrollar tus habilidades y conocimientos en este fascinante campo.
Aprenderemos conceptos básicos, ventajas y aplicaciones de la programación, así como su utilidad en el procesamiento y análisis de datos geoespaciales.
Seguidamente, nos adentraremos en la programación en R, desde la sintaxis básica hasta la creación de funciones personalizadas y el manejo de estructuras de control para soluciones complejas. Además, explorarás cómo obtener datos geoespaciales de la nube a través de diversas librerías y APIs, brindándote acceso a una amplia gama de recursos para enriquecer tus proyectos.
Conocerás técnicas de análisis exploratorio de datos, patrones espaciales y temporales, interpolación espacial y análisis multicriterio.
Pero eso no es todo. También estudiaremos el Machine Learning aplicado a SIG y Teledetección, utilizando métodos como Random Forest y Regresión Logísita para clasificación y delimitación de zonas.
Finalmente, aprenderás a comunicar tus hallazgos de manera efectiva a través de la creación de mapas interactivos y visualizaciones impactantes. Y para potenciar aún más tus habilidades, te introduciremos en la integración de R con herramientas populares como QGIS y Google Earth Engine, ampliando así tu capacidad para resolver problemas geoespaciales de manera integral y eficiente.
Objetivos del programa
- Dominar sistemas de coordenadas y proyecciones.
- Integrar servicios de Infraestructura de Datos Espaciales.
- Trabajar con datos vectoriales y raster en SIG.
- Utilizar herramientas de selección y edición.
- Manipular geodatabases, subtipos y dominios.
- Elaborar mapas con simbología eficiente.
- Aplicar herramientas de geoprocesamiento.
- Georreferenciar imágenes y datos.
- Establecer topología y solucionar errores.
- Automatizar generación de mapas y modelos.
- Producir cartografía desde datos LIDAR.
- Realizar análisis espacial avanzado.
- Desarrollar modelos de automatización.
¿A quién está dirigido?
El presente curso está dirigido a cualquier profesional arquitecto, arquitecto técnico, delineante, aparejador o ingeniero de la edificación, que necesite utilizar la programación aplicada a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección en sus entornos laborales; así como a cualquier otro profesional que tenga un interés en estos campos y quiera desarrollar sus competencias en esta dirección.
Se recomienda tener un conocimiento básico de SIG y los sistemas de coordenadas.
Podrían ser recomendables conocimientos básicos de estadística para que haya una correcta comprensión del apartado de análisis de datos.
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INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y SU RELACIÓN CON LOS SIG Y TELEDETECCIÓN
- Introducción a los SIG
- ¿Qué es la programación? Ventajas y tendencias actuales
- ¿Para qué puede servir la programación en el ámbito de los SIG y la teledetección?
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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PROGRAMACIÓN EN R (I): SINTAXIS BÁSICA, VARIABLES, TIPOS DE DATOS
- Introducción a la programación en R
- Sintaxis básica en R
- Objetos y tipos de datos en R
- Operaciones con variables y tipos de datos en R
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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PROGRAMACIÓN EN R (II): FUNCIONES Y ESTRUCTURAS DE CONTROL
- Estructuras de control en R
- Que son las funciones y cómo crearlas en R
- Tipos de funciones en R
- Uso e integración de funciones y estructuras de control en R
- Reglas de ámbito o alcance de variables y debugging en R
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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CONSULTA Y OBTENCIÓN DE DATOS GEOESPACIALES EN LA NUBE: LIBRERÍAS Y APIS
- Introducción a la obtención de datos en línea.
- Descarga de datos Sentinel-2
- Descarga de imágenes MODIS
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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HERRAMIENTAS DE GEOPROCESAMIENTO EN R
- Paquetes y librerías de geoprocesamiento en R para SIG y teledetección.
- Importación y exportación de información en R
- Sistema de coordenadas en R.
- Manipulación y transformación de datos geoespaciales en R
- Geoprocesamiento vectorial en R
- Tratamiento de imágenes ráster en R
- Procesamiento combinado de ráster y vectorial en R
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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ANÁLISIS DE DATOS GEOESPACIALES EN R
- Análisis exploratorio de datos en R
- Análisis de patrones espaciales y temporales en R
- Interpolación espacial en R
- Análisis multicriterio en R
- Análisis visual de imágenes: fotointerpretación
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING A SIG Y TELEDETECCIÓN
- Introducción a métodos de Machine Learning
- Clasificación de usos del suelo mediante Random Forest en R
- Delimitación de zonas incendiadas mediante Regresión Logística en R
- Delimitación de zonas inundadas mediante PCA (Análisis de Componentes Principales) e imágenes de satélite
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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CARTOGRAFÍA Y VISUALIZACIÓN DINÁMICA DE DATOS GEOESPACIALES
- Generación de planos o mapas en R
- Redacción de informes en R
- Creación de visores interactivos y animaciones en R
- R en el entorno de QGIS
- Prácticas de evaluación tutorizadas
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