Alfabetización en Inteligencia Artificial según Reglamento IA Act

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de muchas organizaciones, incluso cuando no existe un proyecto formal de implantación. Asistentes como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini o Claude, buscadores con IA, traductores, generadores de imágenes y funciones inteligentes integradas en programas de uso habitual pueden ayudar a redactar, resumir, analizar información, preparar reuniones o agilizar tareas. Sin embargo, su utilización también puede generar riesgos relacionados con la confidencialidad, la protección de datos, la propiedad intelectual, la ciberseguridad, los errores, los sesgos y la toma de decisiones.

El Curso de Alfabetización en Inteligencia Artificial según el Reglamento AI Act ofrece una formación inicial, transversal y práctica para que las personas que utilizan sistemas de IA en el entorno profesional puedan hacerlo de manera informada, segura, crítica y responsable. El programa permite comprender qué se considera un sistema de inteligencia artificial, identificar los usos presentes en el puesto de trabajo y conocer el alcance práctico de la alfabetización en IA prevista en el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689.

A lo largo del curso se estudian las oportunidades y limitaciones de la IA, el papel de la organización como responsable del despliegue, el uso informal o «shadow AI» y la necesidad de adaptar las medidas formativas a los conocimientos, las funciones, las herramientas utilizadas y los riesgos asociados. También se proporcionan criterios para distinguir información pública, interna, confidencial y personal antes de introducirla en una herramienta, así como pautas de minimización, anonimización y utilización de soluciones autorizadas.

La formación dedica una atención especial a la fiabilidad de los resultados. El alumnado aprenderá a detectar alucinaciones, omisiones, información desactualizada y sesgos; a verificar las respuestas mediante fuentes adecuadas; y a mantener una supervisión humana efectiva cuando la IA intervenga en tareas que puedan afectar a personas, derechos, recursos o decisiones profesionales relevantes.

El enfoque es eminentemente aplicado. Mediante ejemplos, microcasos, actividades de clasificación y recursos visuales, se trabajará con situaciones habituales de administración, recursos humanos, marketing, finanzas, atención al cliente, operaciones y perfiles técnicos. Como hilo conductor se utilizarán cuatro preguntas esenciales: si la herramienta está autorizada, si la información puede compartirse de forma segura y legítima, si el resultado puede afectar a una persona o a una decisión importante y si puede verificarse, explicarse y asumirse profesionalmente.

El curso finaliza con un protocolo práctico de uso responsable basado en un semáforo de riesgos, criterios para decidir cuándo utilizar, anonimizar, validar, consultar o detener una tarea, y pautas para comunicar dudas o incidentes. De esta forma, el alumnado podrá trasladar los conocimientos adquiridos a situaciones reales y contribuir al establecimiento de una cultura común de utilización responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación ayuda a las organizaciones a adoptar y documentar medidas de alfabetización en IA adaptadas al uso profesional de estas herramientas. No obstante, no constituye por sí sola una garantía automática de cumplimiento ni sustituye las políticas internas, la evaluación de los sistemas utilizados, la supervisión o la capacitación específica que pueda resultar necesaria en función de las actividades y riesgos de cada entidad.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

No se requieren conocimientos técnicos ni jurídicos previos. Se recomienda manejar herramientas digitales básicas y conocer las tareas habituales del propio puesto de trabajo.

1. La IA en el trabajo y la alfabetización exigida por el AI Act
   1. La inteligencia artificial ya forma parte del entorno profesional
   2. Qué entendemos por sistema de IA y qué no lo es
   3. Tipos de IA que puede encontrar una persona usuaria
   4. Posibilidades y limitaciones: por qué una respuesta convincente puede ser incorrecta
   5. Proveedor, responsable del despliegue y personas afectadas
   6. Qué significa alfabetización en IA
   7. Alcance del artículo 4 y principio de proporcionalidad
   8. Uso formal, uso cotidiano y shadow AI
   9. Primer inventario personal: qué herramientas uso, para qué y con qué información
2. Datos, confidencialidad y seguridad al utilizar IA
   1. La primera decisión: herramienta autorizada o no autorizada
   2. Clasificación básica de la información antes de introducirla
   3. Datos personales, categorías especiales y minimización
   4. Anonimización, seudonimización y sustitución por datos ficticios
   5. Información interna, contratos, bases de datos y secretos empresariales
   6. Propiedad intelectual y uso de textos, imágenes, código y documentos ajenos
   7. Condiciones de uso, configuración, conservación y reutilización de datos
   8. Riesgos de ciberseguridad: archivos, enlaces, suplantación y prompt injection
   9. Qué hacer ante una exposición accidental o una duda
   10. Cómo formular una solicitud útil sin compartir información innecesaria
3. Fiabilidad, sesgos y supervisión humana
   1. La IA genera resultados plausibles, no garantías de verdad
   2. Alucinaciones, omisiones, desactualización y falta de contexto
   3. Método de verificación según el tipo de resultado
   4. Sesgos en datos, instrucciones y resultados
   5. Sesgo de automatización y exceso de confianza
   6. Usos que pueden afectar a personas
   7. Selección, evaluación, promoción y gestión de personal
   8. Supervisión humana significativa
   9. Transparencia, trazabilidad y registro de decisiones
   10. Responsabilidad profesional sobre el resultado final
4. Protocolo práctico de uso responsable de la IA
   1. De la improvisación a un criterio común de uso
   2. Puerta de entrada: ¿la herramienta está autorizada?
   3. El semáforo de la IA: verde, amarillo y rojo
   4. Las cuatro preguntas antes de utilizar IA
   5. Usos adecuados de apoyo y baja repercusión
   6. Usos que requieren validación, permiso o revisión reforzada
   7. Líneas rojas y prácticas que deben detenerse
   8. Casos por departamentos y perfiles
   9. Canal de consulta, escalado y comunicación de incidentes
   10. Decálogo de buen uso y compromiso individual