Curso de Asistentes de Inteligencia Artificial y GPTs Personalizados

Crea asistentes con ChatGPT, Gemini y Claude y aprende a trabajar con IA local mediante Ollama, LM Studio y AnythingLLM.

La inteligencia artificial puede hacer mucho más que responder preguntas generales. Cuando se configura con instrucciones precisas, documentación propia y acceso a herramientas externas, puede convertirse en un asistente especializado capaz de apoyar tareas profesionales, consultar información, analizar datos y ofrecer respuestas adaptadas a un contexto concreto.

El Curso de Asistentes de IA y GPTs Personalizados ofrece una formación práctica para aprender a diseñar asistentes inteligentes tanto en la nube como en el propio ordenador. A lo largo del programa, el alumnado conocerá las diferencias entre una IA de propósito general y un asistente personalizado, utilizará GPTs disponibles en el marketplace y aprenderá a crear soluciones propias con ChatGPT, Gemini, Claude y otras alternativas.

La formación aborda paso a paso la configuración de instrucciones, capacidades, estilo de interacción y escenarios de uso. También enseña a incorporar documentación y conocimiento propio, preparar fuentes de información en formatos adecuados para sistemas RAG, activar herramientas de análisis de datos y aplicar medidas destinadas a proteger las instrucciones y mejorar la privacidad.

El curso avanza hacia funcionalidades de mayor alcance, como la creación de acciones y la conexión con APIs, que permiten consultar servicios externos o trabajar con información actualizada. Mediante casos prácticos, el alumnado desarrollará asistentes para traducción de documentos, atención al cliente, mantenimiento, análisis de datos, planificación de proyectos y consulta de información especializada.

Uno de los principales elementos diferenciales del programa es la introducción a la inteligencia artificial local. El alumnado aprenderá a instalar y utilizar Ollama y LM Studio, seleccionar modelos open source en función de los recursos disponibles, comprender la cuantización y ajustar parámetros como la temperatura, el contexto o la longitud de las respuestas. De este modo, podrá valorar cuándo conviene utilizar servicios en la nube y cuándo resulta preferible ejecutar modelos en local para disponer de mayor control sobre los datos.

Además, se trabajará con AnythingLLM para crear asistentes conectados a documentos propios mediante bases de datos vectoriales. Se explicará cómo integrar esta herramienta con modelos ejecutados en Ollama o LM Studio, configurar espacios de trabajo, personalizar el comportamiento del asistente y ajustar la recuperación de información.

Los ejercicios y proyectos planteados permitirán transformar modelos de inteligencia artificial de uso general en asistentes adaptados a necesidades concretas. Se crearán soluciones para responder consultas basándose en manuales y documentos internos, elaborar informes, analizar conjuntos de datos, apoyar la gestión de proyectos o proporcionar soporte a la clientela.

Con un enfoque aplicado y sin exigir conocimientos avanzados de programación, este curso permite pasar del uso básico de los chatbots a la creación de asistentes de IA personalizados, útiles y adaptados a situaciones reales. Al finalizar, el alumnado podrá diseñar soluciones en la nube o en local para mejorar la productividad, agilizar consultas y aprovechar el conocimiento de una organización de forma más eficiente.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

Se recomienda manejo informático básico y haber usado algún chatbot de IA. No se requiere programación. ChatGPT Plus solo será necesario para algunos ejercicios; habrá alternativas gratuitas.

1. Introducción a los Asistentes de IA personalizados
   1. ¿Qué son los Asistentes de IA personalizados y en qué se diferencian de la IA general?
   2. Alternativas gratuitas para creación de asistentes de IA
   3. Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
   4. Creación del primer GPT personalizado con el asistente
   5. Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
   6. Cómo proteger tu GPT personalizado
2. Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados
   1. Uso de conocimiento expandido en GPTs personalizados
   2. Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros GPTs personalizados
   3. Crear Política de Privacidad para nuestros GPTs personalizados
   4. Caso de uso: Creación de un GPT personalizado para traducir todos tus documentos
   5. Caso de uso: Creación de GPT "Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento"
   6. Caso de uso: Creación de Google Gem "Experto Analista de Datos"
   7. Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA: "Asistente de Planificación"
   8. Uso de formato markdown para tus fuentes de datos en GPTs
   9. ¿Qué son las acciones?
   10. Proyecto: Crear GPT personalizado con acciones IA y API de Climatología
   11. Creación de Acciones IA y conexión con APIs avanzada
3. Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
   1. Comparativa y Privacidad de datos modelos de IA nube vs local
   2. Instalación de Ollama y LM-Studio en local
   3. Cuantización y descarga de modelos open-source
   4. Configuración de parámetros en los modelos open source
   5. Casos de uso con modelos en local
4. Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM
   1. Instalación de AnythingLLM
   2. Integración AnythingLLM con LM Studio
   3. Personalización de asistentes en AnythingLLM
   4. Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
   5. Caso de uso: Creación de asistente IA en local "Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento"