Curso de n8n para Automatización de Procesos con IA y Agentes Inteligentes

Aprende desde cero a conectar aplicaciones, integrar APIs, crear workflows y desarrollar agentes de IA para optimizar procesos profesionales.

La automatización de procesos ya no se limita a enlazar dos aplicaciones. Con n8n podemos diseñar flujos de trabajo que conectan herramientas, organizan datos, ejecutan acciones según condiciones y aprovechan modelos de Inteligencia Artificial para resolver tareas con mayor agilidad.

En este curso aprenderemos desde cero a utilizar n8n como plataforma de automatización visual para transformar procesos repetitivos en workflows estructurados. Comenzaremos por la instalación y configuración en entornos locales y cloud, la interfaz de trabajo, la gestión segura de credenciales y los elementos esenciales para construir flujos: activadores, nodos, acciones, filtros, condiciones, bifurcaciones y bucles.

A continuación, veremos cómo conectar n8n con APIs y servicios de uso habitual, como Gmail, Google Drive, Airtable, Supabase y otras herramientas externas. Trabajaremos la recepción y transformación de datos, las solicitudes HTTP, los formularios, la importación y exportación de workflows, así como la creación de automatizaciones encadenadas que permitan coordinar varias tareas dentro de un mismo proceso.

La Inteligencia Artificial ocupa un lugar central en la formación. Integraremos modelos de IA en los flujos para clasificar información, analizar textos e imágenes, generar respuestas, personalizar acciones y procesar datos. También aprenderemos a crear agentes de IA con instrucciones, memoria, herramientas y acciones automatizadas, capaces de consultar información y ejecutar pasos dentro de un flujo definido.

El curso profundiza asimismo en la creación de sistemas RAG, que permiten conectar un agente a una base de conocimiento propia mediante bases de datos vectoriales como Pinecone o Supabase. De este modo, podremos diseñar asistentes que utilicen documentación concreta como fuente de consulta, manteniendo el control sobre el contexto que emplean en sus respuestas.

La formación combina fundamentos, configuración técnica y aplicaciones prácticas para que podamos entender cómo se construye una automatización de principio a fin. Aunque se parte desde cero en n8n, trabajaremos conceptos como APIs, credenciales, datos, expresiones y funciones, necesarios para crear soluciones fiables y adaptadas a procesos profesionales.

Está dirigida a quienes desean incorporar la automatización y los agentes de IA a proyectos de negocio, análisis de datos, marketing, operaciones o desarrollo. Al finalizar, contaremos con una base sólida para diseñar, probar y mejorar workflows y agentes de IA con n8n, reduciendo tareas manuales y conectando herramientas de forma más eficiente.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

No es imprescindible saber programar. Se recomienda soltura con herramientas digitales, archivos y hojas de cálculo, así como interés por comprender conceptos básicos de datos, APIs y automatización.

1. Instalación y configuración
   1. Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
   2. Ventajas y entornos de n8n frente a otras herramientas de automatización
   3. Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
   4. Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
   5. Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
2. Conceptos básicos
   1. Entorno de trabajo en n8n
   2. Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
   3. Tipos de disparadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
   4. Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
   5. Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
   6. Creación de condiciones lógicas
   7. Transformación de datos dentro de n8n
   8. Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript o Python)
   9. Automatiza peticiones HTTP a APIs en n8n
   10. Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
3. Automatización de procesos
   1. Conexión segura a APIs externas desde n8n (credenciales)
   2. Automatización de correos con la integración Gmail
   3. Automatización con Google Drive: cómo usar sus disparadores y acciones
   4. Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
   5. Automatiza el almacenamiento con bases de datos en Airtable
   6. Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
   7. Conecta n8n con modelos de IA - OpenAI
   8. Automatiza el análisis de imágenes con IA
   9. Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
   10. Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local - Ollama
4. Agentes de Inteligencia Artificial
   1. ¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
   2. Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
   3. Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
   4. Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
   5. Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
   6. Creación de agente con acciones automatizadas
   7. Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
5. Sistemas RAG en Agentes de IA
   1. Introducción a RAG: IA con recuperación de información
   2. Configuración agente con base de datos vectorial
   3. Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
   4. Indexar documentación automáticamente en Pinecone
   5. Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
6. Memoria en Agentes de IA
   1. Persistencia y recuperación del contexto conversacional
   2. Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
   3. Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
   4. Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
7. Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes
   1. Opciones de despliegue de Agentes de IA
   2. Configuración de credenciales y bot de WhatsApp
   3. Integración de n8n con WhatsApp para enviar mensajes de respuesta
   4. Configuración de agente de IA en WhatsApp
   5. Crear ecosistema de múltiples agentes
8. Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles
   1. Definición del proyecto de IA
   2. Definición jerarquía de agentes de IA
   3. Implementación de base de datos de productos
   4. Implementación sistema RAG políticas internas
   5. Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol