Curso Avanzado en Community Manager e Inteligencia Artificial para la Gestión de Marca Digital

En un entorno digital cada vez más competitivo, la gestión de la marca y la comunicación online requieren profesionales capaces de combinar estrategia, creatividad y tecnología. La figura del Community Manager ha evolucionado: ya no se limita a publicar contenidos, sino que asume un papel clave en la construcción de la reputación digital, la atención a la comunidad y la optimización de la presencia de marca en todos los canales.

El Curso Avanzado en Community Manager e Inteligencia Artificial para la Gestión de Marca Digital de ACEDIS Formación Business School te prepara para desempeñar ese rol con solvencia profesional. A través de un enfoque práctico y actualizado, aprenderemos a diseñar estrategias de social media, construir una identidad digital coherente, aplicar técnicas de storytelling y utilizar herramientas de IA que potencian la creatividad y la eficiencia en la gestión de comunidades online.

Durante el curso conoceremos en profundidad el funcionamiento de las principales plataformas —Instagram, TikTok, LinkedIn, X (Twitter), YouTube o Twitch— y cómo adaptar la estrategia a sus algoritmos. Profundizaremos en la analítica digital, la escucha activa (social listening), la automatización inteligente y el uso ético de la inteligencia artificial generativa para crear contenido de calidad y predecir tendencias.

Este programa aborda la profesión desde una visión integral: el Community Manager como responsable de la comunicación y la reputación online, capaz de anticiparse a crisis digitales, mantener una relación transparente con la comunidad y representar los valores de la marca.

La metodología online de ACEDIS Formación combina autonomía, acompañamiento tutorial y aplicación práctica. Incluye recursos audiovisuales, casos reales, plantillas profesionales y el uso de herramientas actuales como ChatGPT, Metricool, Meta Business Suite, Canva, CapCut, Notion AI o Google Looker Studio.

Una formación avanzada, flexible y orientada al mercado laboral actual, ideal para quienes desean liderar la comunicación digital en la era de la inteligencia artificial.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

Se recomienda disponer de conocimientos básicos en redes sociales, marketing digital e Internet para aprovechar al máximo la formación.

1. El nuevo ecosistema digital y las redes sociales
   1. Evolución del entorno digital: de la Web 2.0 a la Web 4.0
   2. Redes sociales como ecosistema comunicativo global
   3. Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de contenidos
   4. Usuarios hiperconectados y nuevos hábitos digitales
   5. Oportunidades profesionales del sector Social Media en España
2. La identidad digital de las marcas y las personas
   1. Identidad, reputación y coherencia digital
   2. Personal branding vs branding corporativo
   3. Ética, transparencia y credibilidad online
   4. Cómo construir confianza en entornos digitales saturados
   5. Casos prácticos de gestión de imagen digital
3. Estrategia de social media: de la planificación al propósito
   1. Diagnóstico digital y análisis DAFO online
   2. Definición de objetivos SMART y KPI
   3. Elección de canales según público y propósito
   4. Elaboración del Social Media Plan
   5. Storytelling, propósito de marca y conexión emocional
4. Plataformas y algoritmos: claves de visibilidad y conexión
   1. Funcionamiento de los algoritmos : IA, engagement y contexto
   2. Meta (Facebook e Instagram): novedades y estrategias efectivas
   3. TikTok y Reels: narrativas breves y creativas
   4. LinkedIn: posicionamiento profesional y marca empleadora
   5. X (Twitter), YouTube y Twitch: conversación, vídeo y streaming
   6. Otras plataformas en auge (BeReal, Threads, Lemon8, etc.)
5. El Community Manager del futuro: funciones, herramientas y ética profesional
   1. Rol estratégico del Community Manager en la empresa
   2. Competencias técnicas, emocionales y comunicativas
   3. Herramientas esenciales: programación, monitorización y automatización
   4. IA aplicada a la gestión de redes (ChatGPT, Notion AI, Metricool AI...)
   5. Buenas prácticas y deontología profesional
6. Gestión de comunidades y reputación online
   1. Principios del community building
   2. Dinamización, moderación y fidelización de comunidades
   3. Detección de líderes de opinión e influencers éticos
   4. Reputación online: detección y respuesta ante comentarios negativos
   5. Estrategias de escucha activa (social listening)
7. Creación de contenido estratégico y narrativas visuales
   1. Tipos de contenido (educativo, emocional, promocional, inspirador)
   2. Diseño de parrillas de contenido y calendario editorial
   3. Herramientas de creación visual y audiovisual (Canva, CapCut, Descript, etc.)
   4. Copywriting, hashtags y SEO social
   5. Tendencias visuales y formatos inmersivos
8. Analítica, IA y automatización en redes sociales
   1. Métricas esenciales de rendimiento (engagement, alcance, CTR, etc.)
   2. Uso de dashboards y herramientas analíticas (Meta Business, Google Looker Studio, Metricool, Hootsuite, etc.)
   3. Automatización inteligente: ventajas y riesgos
   4. Predicción de tendencias mediante IA
   5. Análisis de casos reales
9. Crisis, reputación y comunicación responsable
   1. Tipologías de crisis digitales y gestión efectiva
   2. Comunicación empática y enfoque humano ante conflictos
   3. Protocolos de respuesta y coordinación con equipos
   4. Prevención: guías, checklists y simulacros
   5. Casos emblemáticos de crisis bien y mal gestionadas
10. Tendencias emergentes y futuro del social media
    1. Del contenido al contexto: la era de la personalización inteligente
    2. Comunidades privadas, microinfluencia y economía de la atención
    3. Sostenibilidad y responsabilidad digital
    4. Metaverso, realidad aumentada y nuevas formas de interacción
    5. Nuevos retos éticos: privacidad, desinformación e IA generativa