Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning
Precio
A consultar -
Cursos de especialización,
OnLine de 150 horas
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Presentación
SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.
Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.
Objetivos
- Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad
- Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
- Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos
- Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico
Duración
150 horas. 6 ECTS.
Metodología
- En SEAS eres el protagonista de nuestra formación, estudias siempre acompañado
- Tutores, coordinadores y docentes trabajamos para cumplir tus objetivos, a través de una atención cercana y personalizada.
- Contamos con docentes especializados en formación online, que compaginan la docencia con su propia actividad profesional.
- Campus virtual propio, con multitud de recursos didácticos, para aprovechar al máximo tu tiempo de estudio.
- Evaluación basada test online y trabajos específicos.
- Programa orientado a la práctica, basado en la filosofía de aprender haciendo.
- Ponemos a tu disposición nuestros más de 1 5años de experiencia en formación online.
- Mantenemos los apuntes actualizados para siempre a través de nuestro programa Alumni.
Titulación
Una vez superado con éxito el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.
Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años
En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.
O cumplir uno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
- Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
- Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
- Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
- Ser Titulado universitario
En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)
El curso Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning está en nuestro Buscador de Cursos y Masters desde el 07/01/2019.
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