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Curso Práctico de Teledetección Forestal. Análisis del Medioambiente

Precio 399 € - Cursos de especialización, OnLine de 105 horas - Titulación Emitida por el centro - Promoción: Facilidades de pago
  Curso Práctico de Teledetección Forestal. Análisis del Medioambiente  
 
Justificación/Descripción del curso:

La teledetección forestal es una técnica avanzada que permite obtener información detallada y valiosa sobre los bosques y sus entornos mediante la captura y análisis de datos obtenidos desde sensores ubicados en plataformas aéreas o espaciales, como satélites. Esta metodología revoluciona la forma en que comprendemos y gestionamos los ecosistemas forestales.

En esencia, la teledetección forestal implica la observación remota de áreas forestales a través de la captura de imágenes y datos espectrales. Estos datos contienen información sobre la reflectancia de la luz en diferentes longitudes de onda, lo que proporciona pistas vitales sobre la salud de la vegetación, la estructura del bosque y otros factores ambientales.

A través de esta técnica, es posible realizar diversas aplicaciones en la gestión forestal y la conservación del medio ambiente. Algunos de los usos más destacados incluyen:

  1. Monitoreo de la salud forestal: La teledetección permite detectar cambios sutiles en la salud de los árboles antes de que sean visibles a simple vista. Esto es crucial para la detección temprana de plagas, enfermedades o estrés hídrico.

  2. Estimación de biomasa: Los datos recopilados a través de sensores remotos pueden usarse para estimar la cantidad de biomasa presente en un bosque, lo que a su vez proporciona información sobre el almacenamiento de carbono y el ciclo de nutrientes.

  3. Detección de incendios: Los incendios forestales son un riesgo importante en muchas regiones. La teledetección puede ayudar a monitorear y detectar incendios de manera temprana, permitiendo una respuesta rápida y efectiva.

  4. Cartografía de especies: La identificación de especies individuales o la delimitación de áreas con tipos específicos de vegetación se puede lograr mediante el análisis de datos espectrales.

  5. Planificación de la gestión forestal: Los datos de teledetección pueden proporcionar información valiosa para la toma de decisiones en la gestión sostenible de los recursos forestales, como la planificación de rutas de acceso, la ubicación de áreas de conservación y la evaluación de impacto ambiental.

  6. Seguimiento de cambios en el tiempo: La capacidad de capturar imágenes a lo largo del tiempo permite rastrear los cambios en la cobertura forestal, como la deforestación, la regeneración natural y la evolución de áreas protegidas.

En resumen, la teledetección forestal ofrece una perspectiva única y valiosa sobre los bosques, permitiendo a los científicos, investigadores y gestores tomar decisiones más informadas y precisas para la conservación y el manejo sostenible de estos ecosistemas vitales.

Objetivos del programa

  • Aprender cómo y de dónde bajar las imágenes de satélite.
  • Conocer los diferentes tipos de sensores y misiones que existen.
  • Conocer los conceptos básicos del pre procesado de las imágenes.
  • Conocer los principales algoritmos de clasificación.
  • Saber validar los resultados obtenidos.
  • Evaluar el estado fitosanitario de una masa forestal.
  • Generar mapas de áreas quemadas y estimar el grado de severidad del incendio.
  • Generación de cartografía de combustibles forestales.
  • Estimar la biomasa de una masa forestal.
  • Introducción a la estimación de datos de inventario forestal.

¿A quien está dirigo?

El presente curso está dirigido a cualquier profesional arquitecto, arquitecto técnico, delineante, aparejador o ingeniero de la edificación, que necesite emplear la teledetección forestal con soltura en sus entornos laborales; así como a cualquier otro profesional que tenga un interés en estos campos y quiera desarrollar sus competencias en esta dirección.

Requisitos de acceso al curso:

Ninguno

Temario cubierto por el curso:
  1. INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN
    1. Introducción
    2. Conceptos físicos básicos
    3. Teledetección
  2. PRE Y PROCESADO DE IMÁGENES
    1. Cómo cargar una imagen satélite en QGIS
    2. Cómo cargar una imagen satélite en SNAP
    3. La imagen digital
    4. Correcciones geométricas
    5. Correcciones atmosféricas
    6. Corrección topográfica.
    7. Efecto bidireccional (BRDF)
    8. Recortar imágenes en QGIS
    9. Recortar imágenes en SNAP
    10. Recortar imagen en SNAP mediante fichero vectorial
    11. Corrección atmosférica de Landsat 8 OLI/TIRS en QGIS
    12. Corrección atmosférica de Sentinel-2 en QGIS
    13. Corrección atmosférica de Sentinel-2 en SNAP
    14. Corrección atmosférica para las bandas térmicas de Landsat
    15. Corrección radiométrica
    16. Mejora de la imagen
    17. Combinación de bandas
    18. Mejoras espaciales: filtros
    19. Fusión de imágenes
    20. Índices de vegetación
  3. ANÁLISIS Y EXTRACIÓN DE LA INFORMACIÓN
    1. Introducción a la clasificación de las imágenes
    2. Clasificación no supervisada
    3. Clasificación supervisada
    4. Clasificación orientada a objetos (GEOBIA)
    5. Análisis multitemporal
    6. Evaluación de los resultados
    7. Clasificación supervisada en QGIS
    8. Clasificación usando OTB
    9. Clasificación usando SNAP
  4. TELEDETECCIÓN FORESTAL
    1. Introducción
    2. Estado fitosanitario de los bosques
    3. Incendios forestales
    4. Estimación de la biomasa con datos 4IFN y Landsat-8
  5. GOOGLE EARTH ENGINE
    1. ¿Qué es Google Earth Engine?
    2. Como acceder a Google Earth Engine
    3. Tipos de datos disponibles en Google Earth Engine
    4. Fundamentos de la programación en Google Earth Engine
    5. Trabajando con los datos en Google Earth Engine
    6. Aplicaciones prácticas de Google Earth Engine
    7. Caso práctico
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