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Curso de Automatización de Procesos Inteligentes IPA con Python

Precio 595 € - Cursos de especialización, OnLine de 90 horas - Titulación Emitida por el centro - Promoción: Facilidades de pago
  Curso de Automatización de Procesos Inteligentes IPA con Python  
 
Justificación/Descripción del curso:

¿Quieres dominar la tecnología Intelligent Process Automation (IPA) consiguiendo automatizar las tareas repetitivas aplicando Inteligencia Artificial?

En este curso llamado “Automatización de Procesos Inteligente IPA con Python” el alumno aprenderá todo lo necesario para ser experto en esta materia y que consiga automatizar tareas y procesos repetitivos con el fin de ahorrar tiempo.

Además, conocer estas herramientas hará que el alumno tenga unas habilidades que le harán adquirir un valor profesional superior. Además de ahorrarte muchos pasos y tareas innecesarias y repetitivas.

En este curso, el lenguaje Pyton es open source, es decir, gratuito. No es necesario que el alumno tenga conocimientos previos de este lenguaje ya que hay un bloque entero dedicado a estudiar los fundamentos del Python.

También, los casos prácticos son muy importantes en este curso para así aplicar todos los conocimientos aprendidos.

¿Qué aprenderá el alumno en este curso?

  • Una introducción a Intelligent Process Automation (IPA), así como la selección de procesos IPA y las plataformas en IPA. Aprenderá a instalar Python y Jupyter y cuál es la importancia de las librerías en Python y la configuración de variables entorno.

  • Fundamentos del lenguaje Python, para aquellos que lo desconozcan. Aprenderá las variables en Python, cómo crear listas, y hacer extracción y modificación de datos, el uso de las funciones en Python y creación de funciones y argumentos flexibles. Cuáles son las funciones lambda y los métodos en Python; así como crear diccionarios.

  • Cómo hacer automatizaciones en Excel, Word y PDF. Es decir, cómo leer y escribir ficheros en Excel, cómo importar y exportar una tabla completa de CSV o Excel con Pandas, hacer automatización de ficheros mediante técnicas OCR (Optical Character Recognition) y cómo organizar automáticamente los ficheros en directorios.

  • Hacer Automatización Web, como la extracción de recursos y tablas web con Request y Pandas o descarga Web también con request y Parsear HTML con librería Beautiful Soup. También, como hacer una automatización del navegador web e insertar datos con el módulo Selenium.

  • Automatización Email. Cómo descargar emails de la bandeja de entrada, filtrar esa descarga según condiciones, configurar y enviar emails automáticos.

  • Automatización de la interfaz (GUI): controlar y automatizar el ratón y el teclado con Python, así como realizar capturas de pantalla automáticamente y reconocer imágenes.

  • ¿Qué nos ofrecen los algoritmos de Inteligencia Artificial? Qué es el flujo machine learning IPA.

  • Despliegue de soluciones y robots IPA, generación de scripts Python y ejecución y generación de aplicaciones ejecutables .exe.

Objetivos del programa

El objetivo de este curso es aprender desde cero la automatización de procesos con lenguaje Python aplicando la inteligencia artificial, hasta convertirse en un experto consiguiendo la mejora de la eficiencia y calidad en sus tareas diarias.
Dominar todas estas habilidades le abrirá un universo de posibilidades ahorrándole tiempo y consiguiendo que un robot ejecute las tareas complicadas.

¿A quien está dirigo?

Se dirige a los alumnos que quieran aprender sobre Inteligencia Artificial y la Automatización de Procesos con el lenguaje Python, independientemente, que tengan conocimientos previos o quieran empezar desde cero.

Requisitos de acceso al curso:

Ninguno

Temario cubierto por el curso:
  1. Introducción a Inteligente process automation y Python
    1. ¿Qué es Inteligent Process Automation (IPA)
    2. Selección de procesos IPA
    3. Plataformas en IPA - ¿Por qué Python? Instalación Python + Jupyter
    4. Importancia de librerías en Python y configuración variables entorno
    5. Presentación Caso Práctico Robot IPA
  2. Fundamentos del lenguaje Python (Opcional)
    1. Variables en Python
    2. Creación de listas, extracción y modificación de datos Conceptos avanzados de creación de listas
    3. Uso de funciones en Python (in – built)
    4. Creación de funciones en Python y argumentos flexibles Funciones lambda
    5. Métodos en Python
    6. Cómo crear diccionarios en Python
    7. Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas Comparadores en Python
    8. Bucles en Python
    9. Comprensión de listas en Python
  3. Automatización Excel, Word y PDF
    1. Cómo leer y escribir ficheros Excel
    2. Cómo importar una tabla completa de CSV o Excel con Pandas Cómo exportar una tabla completa a CSV o Excel con Pandas
    3. Automatización de ficheros mediante técnicas OCR (Optical Character Recognition) Cómo organizar automáticamente los ficheros en directorios
    4. Caso práctico robot IPA: lectura y organización de ficheros
  4. Automatización Web
    1. Extracción de recursos y tablas web con Requests y Pandas
    2. Descargar web con request y Parsear HTML con librería Beautiful Soup Automatiación del navegador web e insertar datos con el módulo Selenium Caso practico robor IPA : automatización inserción y búsqueda web selenium
  5. Automatización Email
    1. Cómo descargar emails de tu bandeja de entrada
    2. Filtrar descarga de emails en base a condiciones
    3. Configuración y envío automáticos de emails
    4. Caso práctico robot IPA: Automatización email
  6. Automatización de la interfaz (GUI)
    1. Controlar y automatizar el ratón con Python
    2. Controlar y automatizar el teclado con Python
    3. Cómo realizar capturas de pantalla automáticamente y reconocer imágenes
  7. Aplicación inteligencia artificial
    1. ¿Qué nos ofrecen los algoritmos de inteligencia artificial?
    2. Flujo machine learning IPA
    3. Caso Práctico robot IPA : Machine learning predicción regresión
  8. Despliegue de soluciones IPA
    1. Despliegue de soluciones y robots IPA
    2. Generación de scripts Python y ejecución
    3. Generación de aplicaciones ejecutables .exe
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