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Curso de Domina NLP con Python desde Cero

Precio 595 € - Cursos de especialización, OnLine de 85 horas - Titulación Emitida por el centro - Promoción: Facilidades de pago
  Curso de Domina NLP con Python desde Cero  
 
Justificación/Descripción del curso:

¿Quieres dominar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y transformar tus habilidades en el análisis del lenguaje con Python?


En nuestro curso “Domina NLP con Python desde Cero”, aprenderás desde los conceptos básicos del NLP hasta las técnicas avanzadas, utilizando Python y sus librerías para aplicar el procesamiento del lenguaje natural en diversos contextos.

¿Qué es lo que vas a aprender?

Este curso se estructura en varios bloques principales:

  • Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP): Conocerás qué es el NLP, sus aplicaciones y la estructura del curso.
  • Introducción a Python: Aprenderás a instalar Python y Jupyter, y conocerás los conceptos básicos de Python y sus librerías Numpy, Pandas y Matplotlib.
  • Sistemas de clasificación de textos: Explorarás la clasificación de textos y aprenderás a instalar y utilizar la librería NLTK. Realizarás casos prácticos de tokenización, palabras de parada, sinónimos y antónimos, derivación regresiva, lematización y crearás un filtro de spam.
  • Análisis de sentimientos: Entenderás en qué consiste el análisis de sentimientos y realizarás casos prácticos de conexión y captura de tweets, así como su análisis y visualización.
  • Creación de chatbot: Aprenderás en qué consiste un chatbot y desarrollarás uno desde la definición del corpus, el preprocesamiento del texto, la evaluación de similitud, la definición de coincidencias manuales hasta la generación de respuestas y diálogo.
  • Reconocimiento y síntesis de voz: Conocerás los conceptos de reconocimiento y síntesis de voz, instalarás las librerías necesarias y realizarás casos prácticos de reconocimiento y síntesis de voz. Combinarás estas funcionalidades para crear herramientas integrales de NLP.

Este curso pone un fuerte énfasis en la práctica, con ejemplos y ejercicios que replican situaciones reales, permitiéndote aplicar lo aprendido de inmediato. Las sesiones están diseñadas para que desarrolles habilidades aplicables en tu trabajo diario.

El curso está impartido por un tutor altamente calificado, un experto en NLP y Python, que estará disponible para ayudarte y guiarte a lo largo del curso. También contamos con un departamento de atención al alumno dedicado a resolver cualquier duda o problema que puedas tener a lo largo del curso, asegurando una experiencia de aprendizaje óptima.

¿Por qué elegir este curso?

  • Formación de Calidad: Aprende las mejores prácticas de NLP con Python.
    * Aplicación Práctica: Enfócate en casos de uso reales y aumenta tu experiencia práctica.
  • Soporte Continuo: Accede a una comunidad de aprendizaje y soporte durante todo el curso.
  • Desarrollo Profesional: Mejora tus habilidades en NLP y análisis de datos y lleva tu carrera al siguiente nivel.

Al finalizar el curso, estarás completamente preparado para aplicar el NLP de manera eficiente en tus proyectos de análisis de lenguaje y desarrollo de aplicaciones inteligentes.

¡Inscríbete ahora y transforma tus habilidades con NLP y Python!

Objetivos del programa

El alumno aprenderá a:

  • Comprender el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y sus aplicaciones.
  • Aprender los conceptos básicos de Python y la instalación de Jupyter, Numpy, Pandas y Matplotlib.
  • Clasificar textos con la librería NLTK.
  • Realizar análisis de sentimientos capturando y analizando tweets.
  • Crear un chatbot desde la definición del corpus hasta la generación de respuestas.
  • Implementar reconocimiento y síntesis de voz con Python.
  • Crear herramientas integrales combinando funcionalidades NLP.

¿A quien está dirigo?

El curso está dirigido a analistas de datos, desarrolladores, profesionales de BI, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender procesamiento del lenguaje natural con Python. Es ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en el lenguaje. También es adecuado para consultores y formadores que deseen actualizar sus conocimientos en técnicas de NLP avanzadas.

Requisitos de acceso al curso:

No se requieren conocimientos previos de NLP o Python, pero se recomienda tener una comprensión básica de programación. Ideal para cualquier persona interesada en el análisis de lenguaje y la inteligencia artificial.

Temario cubierto por el curso:
  1. Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    1. ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP) ?
    2. Aplicaciones procesamiento del lenguaje natural
  2. Introducción a Python
    1. Instalación Python + Jupyter
    2. Conceptos básicos de Python
    3. Introducción a las librerías : Numpy
    4. Introducción a las librerías : Pandas
    5. Introducción a las librerías : Matplotlib
  3. Sistemas de clasificación de textos
    1. ¿En qué consiste la clasificación de textos?
    2. Instalación librería NLTK
    3. Caso Práctico Clasificación de textos - Tokenizar
    4. Caso Práctico Clasificación de textos - Palabras de parada
    5. Caso Práctico clasificación de textos - Sinónimos y antónimos
    6. Caso Práctico clasificación de textos – Derivación regresiva
    7. Caso Práctico clasificación de textos - Lematización
    8. Caso de uso clasificación de textos . Filtro Spam
  4. Análisis de sentimientos
    1. ¿En qué cosiste el análisis de sentimientos?
    2. Caso Práctico Twitter – Conexión y captura de tweets
    3. Caso Práctico Twitter – Análisis y visualización de sentimientos
  5. Creación de chatbot
    1. ¿En qué consiste un Chatbot?
    2. Caso Práctico Chatbot – Definición Corpus
    3. Caso Práctico Chatbot – Preprocesamiento del texto
    4. Caso Práctico Chatbot – Evaluación de similitud
    5. Caso Práctico Chatbot – definición de coincidencias manuales
    6. Caso Práctico Chatbot – Generación de respuesta y diálogo con Chatbot
  6. Reconocimiento y síntesis de voz
    1. ¿En qué consiste el reconocimiento y síntesis de voz?
    2. Instalación de librerías SpeechRecognition /PyAudio
    3. Reconocimiento de voz con Python – Caso práctico
    4. Sintetizador de voz con Python – Caso práctico
    5. Combinación de funcionalidades NLP para crear herramientas integrales
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