Curso Práctico de POSTGIS y POSTGRESQL. Bases de Datos Espaciales

En el mundo actual impulsado por la información, la capacidad de almacenar, gestionar y analizar datos con componentes espaciales se ha vuelto esencial para una amplia gama de aplicaciones, desde planificación urbana y gestión del medio ambiente hasta análisis de negocios y logística. En este contexto, dos tecnologías destacan de manera significativa: PostGIS y PostgreSQL.

PostgreSQL: La Base de Datos Robusta y Versátil

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto que se destaca por su capacidad para manejar datos estructurados y no estructurados de manera eficiente y confiable. Su arquitectura sólida y escalable lo convierte en una opción popular para una variedad de aplicaciones empresariales y de desarrollo.

Una característica distintiva de PostgreSQL es su extensibilidad. A través de la incorporación de extensiones, se puede ampliar su funcionalidad básica para adaptarse a diferentes necesidades. Y aquí es donde entra en juego PostGIS.

PostGIS: Enriqueciendo PostgreSQL con Capacidades Espaciales

PostGIS es una extensión espacial para PostgreSQL que agrega soporte para objetos geoespaciales y operaciones geoespaciales avanzadas. Esta combinación potente convierte a PostgreSQL en una base de datos geoespacial completa y permite almacenar y manipular datos que tienen una componente espacial. Puede manejar tipos de datos como puntos, líneas, polígonos y más, junto con funciones para cálculos de distancia, intersecciones, uniones espaciales y otras operaciones cruciales en el ámbito geoespacial.

La integración de PostGIS con PostgreSQL ofrece una sinergia única. Los usuarios pueden aprovechar las ventajas de una base de datos relacional confiable junto con la capacidad de realizar análisis espaciales y consultas geoespaciales de manera eficiente. Esto es especialmente valioso en aplicaciones que requieren la combinación de información geográfica y atributos tradicionales.

Conclusión

La combinación de PostGIS y PostgreSQL se ha establecido como una solución de referencia en el campo de la gestión de datos espaciales. Esta poderosa alianza proporciona a los desarrolladores, analistas y profesionales geoespaciales las herramientas necesarias para crear aplicaciones innovadoras y análisis precisos. Ya sea en el ámbito de la planificación urbana, la navegación, el análisis de ubicación o cualquier otra aplicación que involucre datos espaciales, PostGIS y PostgreSQL ofrecen una base sólida para la gestión y exploración efectiva de la dimensión espacial de la información.

Objetivos del programa

¿A quién está dirigido?

Ninguno

1. Teoría de bases de datos
   1. Bases de datos
   2. Modelos de bases de datos
   3. Bases de datos relacionales
   4. Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD).
   5. Diseño de una Base de Datos
   6. Ejercicios tutorizados: E01. Creación de una base de datos usando la línea de comandos. E02. Diseño lógico y normalización. E03. Creación de modelos E-R. E04. Creación de un modelo E-R e importación a la base de datos en PostgreSQL.
   7. Prácticas de evaluación tutorizadas: P01. Cuestionario: Teoría de Bases de Datos. P02. Diseño del Modelo Entidad – Relación de un Parque Natural.
2. PostgreSQL. Lenguaje SQL
   1. Lenguaje SQL
   2. Tipos de datos en PostgreSQL.
   3. Clientes de PostgreSQL: psql y pgAdmin
   4. Creación y manipulación de tablas
   5. Dominios
   6. Restricciones
   7. Consultas y manipulación de datos.
   8. Secuencias
   9. Funciones
   10. Ejercicios tutorizados: E01. Creación de tablas y restricciones en PostgreSQL. Inserción de registros en las tablas. E02. Consultas y manipulación de registros.
   11. Prácticas de evaluación tutorizadas: P03. Creación de una base de datos catastral
3. PostgreSQL. Consultas avanzadas de SQL
   1. Subconsultas
   2. Consultas entre varias tablas
   3. Consulta y manipulación de datos avanzada
   4. Vistas y vistas materializadas
   5. Índices.
   6. Ejercicios tutorizados: E01. Subconsultas. E02. Consultas entre varias tablas. E03. Trabajo con una vista.
   7. Prácticas de evaluación tutorizadas: P04. Consulta de datos catastrales.
4. PL/PGSQL: Programación de proyectos almacenados y disparadores
   1. Definición de proceso almacenado
   2. Disparadores
   3. Ejercicios tutorizados: E01. Creación de funciones y disparadores.
   4. Prácticas de evaluación tutorizadas: P05. Desarrollo de Procesos Almacenados y Disparadores en una Base de Datos Catastral
5. Administración de Bases de Datos
   1. Administración de usuarios y permisos en PostgreSQL
   2. Copias de seguridad y migración de una Base de Datos Espacial
   3. Conexión entre Bases de Datos
   4. Ejercicios tutorizados: E01. Creación de usuarios y roles. E02. Creación y restauración de copias de seguridad. E03. Conexión entre bases de datos. E04. Conexión a una base de datos externa mediante FDW.
   5. Prácticas de evaluación tutorizadas: P06. Cuestionario. Administración de Bases de Datos
6. Introducción a los SIG y las Bases de Datos Espaciales
   1. Introducción a los SIG
   2. Bases de datos espaciales
   3. Fundamentos de Geodesia y Cartografía. Códigos EPSG
   4. Prácticas de evaluación tutorizadas: P07. Cuestionario: Introducción a los SIG y a las bases de datos espaciales
7. Fundamentos de PostGIS y Bases de Datos Espaciales. Integración con QGIS
   1. Creación de una base de datos espacial
   2. Gestión de geometría en PostGIS
   3. Importación y exportación de shapefile a PostGIS
   4. Integración de QGIS y PostGIS para Análisis Espacial.
   5. Análisis de Relaciones Espaciales y el Estándar OGC DE-9IM
   6. Mejora del rendimiento de las consultas con índices espaciales
   7. Ejercicios tutorizados: E01. Habilitar la extensión PostGIS en nuestra base de datos. Creación de la columna Geometría. E02. Carga de archivos shapefile en PostGIS. E03. Primera consulta espacial. Visualización en QGIS. E04. Creación y carga de datos espaciales desde QGIS. E05. Relaciones espaciales con JTS Builder. E06. Índices espaciales.
   8. Prácticas de evaluación tutorizadas: P08. Carga de los datos cartográficos.
8. PostGIS. Operaciones de análisis espacial
   1. Descripción de los operadores espaciales
   2. Superposición: Intersección, borrado, superposición, identidad y actualización
   3. Extracción: Recorte y selección
   4. Proximidad: Áreas de influencia (buffer) y selección según la distancia
   5. Concatenación espacial y adición
   6. Generalización: Disolución y simplificación de geometrías
   7. Transformación entre sistemas de referencia
   8. Conversiones geométricas
   9. Ejercicios tutorizados: E01. Operadores espaciales con JTS Builder. E02. Operaciones de superposición. E03. Operación de recorte. E04. Operaciones de proximidad. E05. Operaciones de concatenación espacial y adición. E06. Operaciones de generalización. E07. Reproyección de una capa. E08. Corrección de un Sistema de Referencia mal definido. E09. Conversiones entre geometrías. E10 Análisis de ubicación de una nueva tienda.
   10. Prácticas de evaluación tutorizadas: P09. Obtención de incidencias catastrales.
9. PostGIS Ráster
   1. Extensión ráster.
   2. Tipo ráster: conceptos y propiedades.
   3. Importación de ficheros ráster
   4. Funciones ráster
   5. Ejercicios tutorizados: E01. Procesamiento de datos ráster en PostGIS.
   6. Prácticas de evaluación tutorizadas: P10. PostGIS Raster.
10. Ïntroducción a pgRouting
    1. ¿Qué es pgRouting?
    2. Conceptos básicos de enrutamiento
    3. Creación de una Base de Datos para el cálculo de rutas óptimas
    4. Cálculo de caminos más cortos
    5. Obtención de múltiples rutas. Algoritmo pgr_ksp
    6. Definición de rutas con puntos de interés ajenos a la red
    7. Obtención de rutas entre varios puntos
    8. Notificación de una red no topológica
    9. Ejercicios tutorizados: E01. Análisis de rutas óptimas en Alicante
    10. Prácticas de evaluación tutorizadas: P11. Planificación de rutas turísticas y de transporte urbano